Muchos proveedores de RPA e IA, o lo que la gente llama recursos “cognitivos” a sus ofertas. La integración de capacidades cognitivas en plataformas de automatización de procesos robóticos ha llevado al desarrollo de  bots inteligentes (IPA, automatización inteligente de procesos de negocio), que pueden automatizar tareas más complejas y basadas en juicios mediante la integración de varios recursos cognitivos, incluido el procesamiento del lenguaje natural, el aprendizaje automático y reconocimiento de voz.

Las empresas están comenzando a emplear RPA, como vimos en el artículo “RPA es una tendencia o vino para quedarse” junto con tecnologías cognitivascomo el reconocimiento de vozel procesamiento del lenguaje natural y el aprendizaje automático para automatizar tareas no tan triviales basadas en juicios que antes estaban reservadas para los humanos. La integración de tecnologías cognitivas y RPA está extendiendo la automatización a nuevas áreas y puede ayudar a las empresas a ser más eficientes y ágiles a medida que avanzan en el camino para convertirse en negocios totalmente digitales.  Aunque prometedor, IPA (para algunos, la base de la Hiperautomatización) aún se encuentra en sus inicios.

La unión de RPA e IA aún no está completamente madura y muchas empresas no pueden aplicar la visión de rediseñar los procesos para la automatización y no automatizar los procesos existentes.

De hecho, RPA funciona mejor cuando las interfaces de la aplicación son estáticas, los procesos no cambian y los formatos de datos también permanecen estables. Una combinación que es cada vez más rara en los entornos digitales dinámicos de hoy. Sin olvidar lo que comentamos en ¿Cuáles son los desafíos de RPA?

RPA e IA

Sin embargo, los problemas con RPA no son que las herramientas no sean lo suficientemente inteligentes. El desafío tiene más que ver con la resiliencia y la solidez de los procesos y las aplicaciones. Lidiar con los cambios es extremadamente doloroso y costoso en las áreas de tecnología y muy demandado por el área comercial. Existe una dicotomía en la situación actual que promueve la pérdida de velocidad y genera costos y retrabajos.

Además, es importante no desviar la atención de proyectos estratégicos y críticos, como la creación de nuevos sistemas para respaldar procesos comerciales disruptivos o la sustitución de grandes sistemas centrales legacy que lo están frenando. Es importante comprender cuándo usar y cuándo no usar RPA.

De hecho, para que la iniciativa RPA tenga éxito, es necesario seguir buenas prácticas de desarrollo considerando las particularidades de esta tecnología. Es fundamental elegir buenos procesos, siguiendo un marco de desarrollo que establezca criterios de priorización y diseño de soluciones que promueva la estabilidad, la anticipación de impedimentos y la creación de un entorno de pruebas.

Además, tener la visión crítica de que no existe la tecnología milagrosa y que la gobernanza integrando las áreas de tecnología, procesos y negocios es necesaria. Puede promover más éxito y robustez a esta palanca de digitalización que es sumamente relevante y rentable para cualquier organización, siempre y cuando se implemente correctamente.

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Gilberto Strafacci Neto ,Director de Operaciones de Practia Brasil