La dinámica de los datos es crítica para las organizaciones. Por eso, son cada vez más las empresas que están avanzando con proyectos de modernización de datos. Es decir, dejar de lado bases de datos legacy o establecidas en silos para pasar a estructuras modernas y ágiles como data lakes, capaces de gestionar tanto datos como no estructurados.
Datos con energía
YPF, la principal petrolera de Argentina, inició con esta iniciativa en 2018. “Necesitábamos dar un salto tecnológico y desarrollamos un programa integral apoyado en cuatro pilares: personas, procesos, tecnologías y datos”, explica María Gabriela Manríquez, gerente de aplicaciones de la compañía.
“Teníamos mucha tecnología muy dispersa y negocios muy diversos, pero con una necesidad en común: el acceso y la explotación de datos, tanto para inteligencia de negocios como para analítica avanzada”, destaca Manríquez. “Como las empresas de energía de Latinoamérica recién iniciaban en este tipo de proyectos, escuchamos compañías de industrias más avanzadas, como telco o banca”, detalla.
La empresa cuenta hoy con un data lake y dos data warehouse, uno dedicado a SAP. También incorporó metodologías ágiles para alimentar las diferentes plataformas tecnológicas.
Modernización telco
Telecom enfrenta simultáneamente dos contextos de cambio. La finalización de la fusión con Fibertel y las nuevas unidades de negocios que están surgiendo en el marco de transformación de una empresa dueña de la infraestructura de telecomunicaciones a una proveedora de servicios.
“Como consecuencia de esto surgió la necesidad de gestionar los datos como denominador común de cualquier proyecto de mediano y largo plazo”, explica Diego Zalazar, CDO de Telecom Argentina. “El primer paso fue relevar cómo se gestionaban los datos en el modelo de telco tradicional. Luego se armó la oficina de datos para unificar esa gestión y considerar el dato como un activo estratégico”, agrega.
La salud de los datos
En la compañía de medicina prepaga Swiss Medical la modernización de datos comenzó hace unos tres años.
“Nuestra organización no nació en la nube. Llevamos más de 20 años de trayectoria, por lo que tenemos muchas aplicaciones y un ecosistema de plataformas que en este momento están en producción y sobre las que necesitamos hacer un pasaje hacia versiones virtualizadas o cloud sin afectar los costos”, describe Gustavo Vivas Márquez, CDO Swiss Medical. “Los datos acompañan ese cambio de arquitectura y estamos transitando ese camino con la mirada estratégica puesta en 2025″.
De la modernización a la transformación
Los tres especialistas coinciden en un punto. La modernización de los datos viene ligada de manera indefectible a la transformación digital. “Una empresa que es digital nativa también nace como data driven. En nuestro caso, el pasaje hacia la digitalización implica también una conversión en términos de datos”, señala Zalazar.
“La modernización de datos y la transformación digital son como el huevo y la gallina. Es muy difícil determinar quién va primero, pero una no existe sin la otra”, grafica Vivas Márquez.
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