La batalla por el liderazgo responsable: ¿Quién es el dueño de los datos? 

En América Latina, la adopción de inteligencia artificial avanza a paso firme. Desde bancos que implementan modelos de scoring crediticio, retailers que personalizan experiencias en tiempo real, hasta gobiernos que digitalizan servicios.  

Sin embargo, detrás del telón, surge una pregunta crítica: ¿quién gobierna la inteligencia artificial? La respuesta no es trivial. Hoy, los algoritmos tienen un impacto social profundo.  

Mientras la tecnología se expande aceleradamente, los marcos de gobernanza aún están en construcción. En ese sentido, Diego Branca, Director de Salud Digital en Roche, sostiene que: “Ya no alcanza con implementar sistemas eficientes. Tenemos que pensar cuál es el impacto que generamos, y eso incluye impacto social.” 

El debate sobre gobernanza de la IA ya está resonando en el plano internacional. En febrero de 2025, la Cumbre de Acción sobre la Inteligencia Artificial en París congregó a más de 1000 actores clave de todo el mundo para construir un marco común de responsabilidad y ética. Paralelamente, la asociación IASEAI organizó una conferencia donde referentes como Geoffrey Hinton, Stuart Russell y Yoshua Bengio debatieron los desafíos técnicos y sociales de una IA confiable. Más adelante, en julio, la Declaración de Río de los países BRICS instó a que las Naciones Unidas lideren un proceso regulatorio global inclusivo. 

Desde el plano estratégico, Daniel Yankelevich, Chief Scientist de Practia, una empresa Publicis Sapient, advierte que: “Hoy las organizaciones están intentando encontrar el balance entre la innovación acelerada y la necesidad de controles más estrictos sobre el uso de datos y de la IA. Ese equilibrio definirá quién logra generar confianza y quién queda rezagado.” 

En Latinoamérica, el tema también comienza a ganar espacio en la agenda institucional: En mayo de este año, el Sistema Económico Latinoamericano y del Caribe (SELA) lanzó un programa de formación en gobernanza ética de la IA, en alianza con organismos europeos, que pone en primer plano la necesidad de marcos regulatorios adaptados a la realidad regional.

 

A esto se suma un dato contundente: Según el informe DemocracIA de Luminate/Ipsos, un 55% de la ciudadanía latinoamericana está a favor de regular la IA, y ese apoyo crece al 65% entre quienes tienen mayor conocimiento del tema. Sin embargo, solo el 28% considera que sus países están preparados para enfrentar este desafío. 

Esta brecha refleja una realidad urgente: la confianza en la IA no se construye solo con innovación, sino con gobernanza. La verdadera relevancia del tema, desde el punto de vista corporativo, reside no solo en los riesgos tecnológicos y legales, sino más aún en la legitimidad social y la competitividad global. 

Juan Echagüe, doctor en informática y director regional de I+D en Practia, una empresa Publicis Sapient, resaltó que “la clave para el futuro estará en aceptar el cambio, y para las organizaciones, el desafío será crear entornos donde las personas se sientan acompañadas en ese proceso, manteniendo la confianza y el propósito.” 

El verdadero liderazgo hoy exige más que adoptar IA: implica control, visión y responsabilidad. Gobernar la inteligencia artificial es garantizar que la innovación esté alineada con los objetivos del negocio, con las expectativas de la sociedad y con el futuro que queremos construir. 

En Practia, creemos que la pregunta no es si usar IA, sino cómo gobernarla con confianza. Si quieres saber más sobre gobernanza de datos, inscríbete a nuestros Ciclos de Data haciendo click aquí: