El análisis de datos es una de las tendencias tecnológicas más potentes y está revolucionando múltiples sectores a nivel mundial. Se prevé que los ingresos del mercado a nivel mundial de big data alcancen los US$100.000 millones para el 2027. La asociación de la inteligencia artificial y el machine learning están impulsando y potenciando a lo que hoy llamamos “la cuarta revolución industria”.
La adopción de estas soluciones faculta a las empresas recopilar y analizar los datos en tiempo real, lo que les permite tomar decisiones y mejorar sus procesos de manera eficiente. Un aumento en la inversión hacia esta área se hace evidente y necesaria para poder contar con herramientas que faciliten el acceso y el procesamiento de los datos.
A continuación, las principales tendencias 2023 en Data y Analytics:
Mayor y mejor acceso a usuarios no especialistas:
Las empresas están implementando herramientas para que los usuarios comerciales no técnicos puedan acceder fácilmente a sus datos y hacer procesamientos para obtener información. El espacio de la analítica de datos seguirá mutando para hacerse cada vez más ágil, remoto, seguro y flexible, siempre bajo la premisa de que la información es el principal activo de cada organización.
Automatización del análisis del big data
La automatización es uno de los mayores impulsores de la transformación del entorno actual de los datos. La automatización de los procesos de análisis (APA) ofrecerá una gran cantidad de información y de capacidades predictivas a las organizaciones, sobre todo relacionadas con el papel de la potencia de computación en los procesos de toma de decisiones. El resultado será que las empresas que lo utilicen podrán ser más eficientes tanto a la hora de generar resultados como de reducir los costes.
Tecnología en la nube
En la actualidad, más del 70% de las empresas han trasladado al menos una parte de sus operaciones a la nube y se espera que esta tendencia continúe al alza. Según un estudio de una prestigiosa consultora, las empresas están invirtiendo más en la nube de lo que habían previsto, pero aproximadamente el 30% de esos gastos no están siendo utilizados de manera eficiente.
La migración a la nube presenta grandes beneficios para las empresas, ya que permite conseguir rendimiento y eficiencia en tiempo real con unos niveles mínimos de incertidumbre. Debido a estas ventajas, cada vez más empresas migrarán sus activos digitales a la nube para ser más rentables, ágiles e innovadoras en sus operaciones de negocio.
Analítica predictiva
El análisis predictivo es un campo en rápido crecimiento que utiliza modelos estadísticos y técnicas de aprendizaje automático para analizar datos, identificar patrones y hacer predicciones sobre resultados futuros. A medida que aumenta el volumen de datos, las empresas recurren al análisis predictivo para obtener una ventaja competitiva mediante la predicción del comportamiento de los clientes, la identificación de nuevas oportunidades y la mitigación de riesgos.
El análisis en tiempo real
Durante el período de pandemia, los datos no solo ayudaron en la búsqueda de tratamientos, sino también a gestionar multitudes y mantener la distancia social. Las cámaras de vigilancia inteligentes pueden contar cuánta gente entra y sale de un local y avisar una vez que se alcance el máximo aforo. También pueden ubicarse en puntos clave que generan cuellos de botella y detectar los momentos en que el flujo de personas se vuelve demasiado denso.
Mejorar la experiencia del consumidor mediante la data
Las empresas buscan obtener una ventaja competitiva proporcionando experiencias, ofertas y servicios personalizados a sus clientes. Con la experiencia en comportamiento del consumidor y análisis de datos, logra ayudar a las organizaciones a comprender mejor a sus clientes y adaptar sus productos, servicios y comunicación, aumentando la satisfacción, retención y fidelidad de los clientes.
Big data contra el cambio climático
Para abordar de manera efectiva el cambio climático, es esencial que las decisiones y acciones se basen en datos precisos y confiables. La combinación de Big Data con tecnologías avanzadas como la inteligencia artificial y el análisis permitirá identificar las estrategias más eficaces para coordinar esfuerzos y así hacer frente al cambio climático.
