No es nuevo, porque desde el 2025, la Inteligencia Artificial dejó de ser una tendencia para convertirse en el núcleo operativo de las organizaciones. Hoy en un 2026 bastante maduro – hablando desde la generalidad de este tema - el debate ya no es si adoptar IA, sino cómo integrarla de forma estructural para generar productividad, resiliencia y crecimiento sostenible.

Y no es menor porque este cambio redefine el modelo competitivo: la ventaja no está en la eficiencia incremental, sino en la capacidad de aprender, decidir y ejecutar con mayor velocidad y precisión, estamos hablando de las personas en el centro, el real “IA CENTRIC - HUMAN DRIVEN”

En América Latina, la adopción de IA avanza con rapidez, pero hemos visto un impacto bastante heterogéneo. Sectores como energía, minería y Oil & Gas están incorporando modelos predictivos para optimizar operaciones críticas; por su parte retail y consumo masivo evolucionan hacia cadenas de suministro inteligentes; servicios financieros integran analítica avanzada para riesgo y fraude; y otros como logística y agro combinan datos para decisiones en tiempo real. Sin embargo, la brecha entre experimentación y escala sigue siendo el principal desafío.

Para nosotros (hablando de Practia como organización) el verdadero punto de inflexión es organizacional, ¡ojo! sin dejar de lado todos los factores de madurez y capacidad tecnológica. Las empresas que capturan valor son aquellas que rediseñan su modelo operativo alrededor de datos, procesos, plataformas y talento, integrando la IA como una capacidad transversal. En este contexto, el CIO evoluciona hacia un rol estratégico, conectando tecnología y negocio y creo no estar diciendo nada nuevo, es reafirmar el rol que los líderes de tecnología DEBEN tomar hoy.

Desde la experiencia de Practia, el mayor cambio ocurre cuando las organizaciones redefinen qué entienden por valor y conectan la IA con resultados medibles y es por eso que nuestra misión es acompañar a estos líderes de cambio y sus equipos ejecutivos en este proceso, ayudando a escalar la IA como una capacidad sostenible.