La inteligencia artificial nos sorprende día a día con novedades que parecen surgidas de la ciencia ficción pero que se insertan cada vez más en nuestra realidad cotidiana. Para estar al tanto de los lanzamientos más destacados y conocer a fondo la tecnología que tienen detrás, lanzamos nuestro podcast.

En el primer episodio del podcast de Practia nos concentramos en GPT-3, sus características y sus potenciales aplicaciones de negocios, tanto en la creación y el mantenimiento de documentos como en la atención a clientes, colaboradores, socios de negocios o proveedores.

Entiendo lo que dices

Se trata de un software capaz de producir textos con sentido a partir de unas pocas pistas o de alguna instrucción concreta. Su nombre proviene de la sigla en inglés de “transformador preentrenado generativo” y tiene la capacidad de generar textos y de llevar a cabo conversaciones de forma tal que para una persona podría ser difícil detectar que está hablando con un robot.

En términos de escritura, su desarrollo es asombroso: es capaz de generar desde la nada y con algunas pocas pautas cuentos, novelas, artículos periodísticos o incluso textos “al estilo de” un determinado escritor. Para lograr su nivel de precisión, fue entrenado con millones de sitios web y con todo el contenido de Wikipedia. Así aprendió la sintaxis, cómo se habla, cómo se interpreta un texto o cómo se sigue el hilo de una oración para mantener una conversación.

Entre el arte y el aprendizaje

El segundo episodio está enfocado en el fenómeno alrededor de Dall-E 2, la inteligencia artificial generativa capaz de diseñar imágenes a partir de una consigna escrita en lenguaje natural que inundó las redes sociales con ideas tan disparatadas como “el encuentro entre Bugs Bunny y Liones Messi”, o “un inodoro como si hubiera sido pintado por Rembrandt”. Dall-e no busca imágenes ya existentes, sino que las crea desde cero.

El nivel de perfeccionamiento al que podrían llegar será tal que tal vez nos cueste distinguir una imagen real de una creada por una computadora. Esto, a su vez, abre nuevos dilemas éticos y morales alrededor de una mayor frecuencia de casos de deep fake.

En el podcast también se comentan otras tecnologías similares que están generando furor, como Stabble Diffusion, MidJourney o Dall-E Mini.

Aprendizaje con refuerzo

El tercer episodio tiene como temática el reinforcement learning: un método de aprendizaje basado en machine learning que recompensa los comportamientos deseados y castiga aquellos que no cumplen los parámetros para motivar al agente a percibir e interpretar su entorno y aprender a través del modelo de prueba y error. Es, en otras palabras, un conjunto de algoritmos capaces de hacer lo que consideren necesario para lograr un objetivo.

El mundo está en versión beta: cada día volvemos a sorprendernos con nuevas innovaciones. Por eso, se viene una segunda temporada de nuestro podcast para seguir conociendo y profundizando en estas nuevas tecnologías.

¿Escuchaste nuestro Podcast? Lo encontrarás a la brevedad.